教育背景：通常要求本科及以上学历，专业背景包括计算机科学、软件工程、通信、数学、微电子等相关专业 。
编程技能：需要精通至少一门编程语言，如Java、Python、C++等，具备扎实的代码功底和实战能力，掌握常见的数据结构和算法 。
专业知识：熟悉AI领域的常见算法，包括计算机视觉(CV)、自然语言处理(NLP)、传统机器学习等，并有工程化落地的经验 。
AI框架经验：熟悉常见的AI框架，如TensorFlow、PyTorch、MXNet、Caffe等，并有模型训练、参数调优的经验 。
项目经验：具有实际项目中AI特性分析、产品化落地开发与性能优化的经验，以及AI模型的工程化开发经验 。
技术研究与创新：能够跟踪学术界和工业界的AI技术动态，引入前沿技术，并结合业务场景进行创新性开发 。
团队合作与沟通能力：具备良好的团队合作精神，能够与团队成员有效沟通，共同推进项目进展 。
问题解决能力：具备独立工作能力和解决问题的能力，能够应对项目中的技术挑战 。
持续学习与自我提升：对新技术有持续学习的热情，愿意不断更新自己的技术栈以适应快速变化的AI领域 。
其他技能：了解行业发展趋势，具备一定的产品思维，能够从用户需求出发进行技术实现和优化 。